PERBANDINGAN AKURASI KLASIFIKASI DARI ALGORITMA NAIVE BAYES, C4.5, DAN ONER (1R)
Abstrak: Artikel ini
menjabarkan secara ringkas mengenai beberapa jenis algoritma klasifikasi
seperti Bayes classifiers, Decision Tree classifiers, danRule-Based
classifiers. Dari beberapa jenis algoritma klasifikasi tersebutdiperkenalkan
algoritma Naïve Bayes, C4.5, dan OneR yangmerepresentasikan ketiga jenis
algoritma tersebut. Dengan menggunakan WEKA Experimenter dan dataset yang
bersumber dari UCI, dilakukanperbandingan terhadap ketiga algoritma tersebut.
Dari hasil perbandingandidapatkan bahwa secara umum algoritma C4.5 memiliki
tingkat akurasi yang tinggi pada dataset yang relatif cukup independen.
Sedangkanalgoritma OneR mempunyai tingkat akurasi yang tinggi yang sebanding dengan
algoritma C4.5 pada dataset yang memiliki jumlah nilai kelas yang sedikit, dan
memiliki tingkat akurasi yang sangat rendah ketika diterapkanpada dataset yang
memiliki jumlah nilai kelas yang besar.
Penulis: M Zainal Arifin
Kode Jurnal: jptlisetrodd090123
