Penggunaan Web Crawler Untuk Menghimpun Tweets dengan Metode Pre-Processing Text Mining
Abstrak: Saat ini jumlah data
di media sosial sudah terbilang sangat besar, namun jumlah data tersebut masih belum
banyak dimanfaatkan atau diolah untuk menjadi sesuatu yang bernilai guna, salah
satunya adalah tweets pada media sosial twitter. Paper ini menguraikan hasil
penggunaan engine web crawel menggunakan metode pre-processing text mining.
Penggunaan engine web crawel itu sendiri bertujuan untuk menghimpun tweets melalui
API twitter sebagai data teks tidak terstruktur yang kemudian direpresentasikan
kembali kedalam bentuk web. Sedangkan penggunaan metode pre-processing
bertujuan untuk menyaring tweets melalui tiga tahap, yaitu cleansing, case
folding, dan parsing. Aplikasi yang dirancang pada penelitian ini menggunakan
metode pengembangan perangkat lunak yaitu model waterfall dan diimplementasikan
dengan bahasa pemrograman PHP. Sedangkan untuk pengujiannya menggunakan black
box testing untuk memeriksa apakah hasil perancangan sudah dapat berjalan
sesuai dengan harapan atau belum. Hasil dari penelitian ini adalah berupa
aplikasi yangdapat mengubah tweets yang telah dihimpun menjadi data yang siap
diolah lebih lanjut sesuai dengan kebutuhan user berdasarkan kata kunci dan
tanggal pencarian. Hal ini dilakukan karena dari beberapa penelitian terkait terlihat
bahwa data pada media sosial khususnya twitter saat ini menjadi tujuan
perusahaan atau instansi untuk memahami opini masyarakat.
Penulis: Bayu Rima Aditya
Kode Jurnal: jptlisetrodd150674
