PEMANFAATAN RASPBERRY PI SEBAGAI PROCESSOR PADA PENDETEKSIAN DAN PENGENALAN POLA WAJAH
Abstract: Teknologi biometrik
adalah teknologi untuk mengindetifikasi mahluk hidup. Tujuan perancangan adalah
untuk membangun sistem
pendeteksi wajah dari
objek citra yang
didapat dari gambar frame
video melalui kamera.
Kemudian dilakukan pendeteksi
pola wajah yang dikenali
dan mencari kemiripan
terhadap database model
wajah menggunakan Raspberri
Pi berbasis penggunaan perangkat
lunak Free dan
Opensource. Perancangan ini
menggunakan metode
pengenalan objek citra
wajah dengan Haar
Cascade Classifier yang
diimplentasikan pada libarary OpenCV, sedangkan metode pengenalan pola
wajah dengan menggunakan analisa PCA (Principal Component Analysist) dan LDA
(Linear Discriminant Analysis) menggunakan pemograman prerangkat
lunak yang dibuat
berbasis Python. Perangkat
lunak yang dikembangkan juga
dijalankan pada sistem
operasi berbasis Linux
Raspbian (Jessie dan Wheezy)
yang diinstal di
Raspberry Pi. Proses
input citra menggunakan
USB kamera yang dipasang
pada Raspberry Pi
2 Model B
yang dilengkapi dengan
LCD 3,5 inchi.
Berdasarkan data pengujian terhadap 127 input didapat tingkat akurasi
untuk pendeteksian satu objek wajah 84-97% sementara performa penggunaan CPU
pada Raspberry Pi 41.87-46.25%.
Penulis: Fadli Sirait,
Yoserizal
Kode Jurnal: jptlisetrodd160768
