Optimal Design Of Renewable Energy Systemusing Genetic Algorithm Case Study In Parangtritis
ABSTRAK: Andil pariwisata terhadap
perkembangan regional sangat besar begitu juga andilnya terhadap permasalahan
lingkungan. Untuk mengurangi aspek negatif terhadap lingkungan serta
meningkatkan penghematan, sistem energi terbarukan menempati prioritas penting
dalam bidang pariwisata. Konfigurasi optimal sistem energi terbarukan
direncanakan menggunakan Algoritma Genetika. Penelitian ini dilakukan untuk
mengoptimasi sistem energi terbarukan di Parangtritis, Kretek, Bantul, Jawa
Tengah. Sistem yang dirancang terdiri dari sel surya dan turbin angin,
sedangkan sistem penyimpanannya menggunakan baterai dan fuel cell. Algoritma
ini meminimisasi fungsi objektif biaya total yang terdiri dari biaya investasi,
biaya penggantian serta biaya operasi dan perawatan. Kehandalan sistem
dievaluasi menggunakan indeks Equivalent Loss Factor (). Indeks ini memberikan
informasi jumlah energi yang tidak dapat dipasok oleh sistem energi terbarukan.
Hasil simulasi memperlihatkan jumlah optimal sistem energi terbarukan dicapai
dengan jumlah sel surya sebanyak 3, baterai 48,turbin angin sebanyak 36,
elektroliser sebanyak 3, tangki hidrogen 2 dan fuel cell sebanyak 8. Nilai ELF
yang digunakan dalam penelitian ini adalah 0.01.
Penulis: SRI UTAMI
Kode Jurnal: jptlisetrodd160814
