Klasifikasi Teks Bahasa Bali dengan Metode Information Gain dan Naive Bayes Classifier
ABSTRACT: Ketersediaan dokumen
teks bahasa Bali yang meningkat jumlahnya membuat proses pencarian informasi
pada dokumen teks berbahasa Bali menjadi semakin sulit. Mengklasifikasikanya
secara manual menjadi tidak efisien mengingat peningkatan jumlah dokumen yang
semakin banyak. Pada penelitian ini dikembangkan sebuah aplikasi yang dapat mengklasifikasikan
teks bahasa Bali ke dalam kategori yang ditentukan. Aplikasi ini menggunakan
metode klasifikasi Naive Bayes Classifier (NBC) dan metode Information Gain(IG)
untuk seleksi fitur. Aplikasi ini diuji dengan teknik cross validation.
Hasilnya adalah nilai rata-rata akurasi dari 10 fold cross validation
sebesar 95,22%.
Penulis: Ida Bagus Gede
Widnyana Putra, Made Sudarma, I Nyoman Satya Kumara
Kode Jurnal: jptlisetrodd160290
