Klasifikasi Penyakit Diabetic Retinopathy menggunakan Metode Learning Vector Quantization (LVQ)
Abstrak: Retinopati diabetes
adalah salah satu komplikasi penyakit diabetes. Komplikasi tersebut berupa
kerusakan pada bagian retina mata. Tingginya
kadar glukosa dalam darah adalah penyebab pembuluh darah kapiler kecil menjadi
pecah dan dapat menyebabkan kebutaan. Gejala yang ditunjukkan oleh penderita
Diabetic Retinopaythy (DR) antara lain microaneurysms, hemorrhages, hard
exudate, soft exudates dan neovascularization. Gejala tersebut pada suatu
intensitas tertentu dapat menjadi indikator fase (tingkatan keparahan)
retinopati diabetes penderita. Penelitian ini dilakukan untuk mengklasifikasi
penyakit retinopati diabetik dengan citra fundus retinoskopi melalui metode
Kecerdasan Buatan, yaitu Learning Vector Quantization. Melalui tahapan proses
pengolahan citra, mengubah intensitas citra, menghilangkan Diskus Optikus,
kemudian melalui proses ekstraksi fitur citra yakni fitur citra pembuluh darah.
Ekstraksi fitur warna citra menggunakan intensitas keabuan pada citra kemudian
diubah menjadi citra biner sehingga area fitur pembuluh darah lebih menonjol
daripada fitur lainnya. Pada tahapan akhir dilakukan proses klasifikasi citra
dengan menggunakan metode Learning Vector Quantization. Kemudian untuk
perhitungan kinerja program, dilakukan pencatatan Mean Square Error (MSE),
keakurasian, sensitifitas, dan
spesifisitas yang terdapat dalam tabel Confusion Matrix dan kurva Receiver
Operating Characteristic (ROC). Hasil pembelajaran kecerdasan buatan Learning
Vector Quantization (LVQ) dengan ekstraksi fitur pembuluh darah mempunyai
akurasi pelatihan 90%, dan akurasi pengujian 43.75%.
Kata Kunci: Diabetic
Retinopathy, Retinopati Diabetik, Klasifikasi, Learning Vector Quantization,
LVQ, Ekstraksi Fitur, Messidor Database
Penulis: ELSA SABRINA, I Gusti
Putu Asto Buditjahjanto
Kode Jurnal: jptlisetrodd170132
