Kinerja Spectrum Sensing Dengan Metode Cyclostationary Feature Detector Pada Radio Kognitif
Abstrak: Perkembangan dalam
dunia telekomunikasi nirkabel terutama spektrum frekuensi adalah hal yang perlu
mendapatkan perhatian penting. Spektrum frekuensi merupakan sumber daya yang
terbatas, penggunaannya harus dilakukan secara efisien dan se-maksimal mungkin.
Penelitian ini membahas teknik spectrum sensing pada radio kognitif untuk
menghadapi masalah keterbatasan penggunaan spektrum frekuensi. Radio kognitif
merupakan sistem radio cerdas yang bisa mengatur parameternya seperti frekuensi
kerja, daya pancar, dan skema modulasi secara optimal dalam melakukan proses
komunikasi. Spectrum sensing merupakan teknik untuk memaksimalkan penggunaan
spektrum frekuensi. Penelitian ini membandingkan kinerja metode cyclostationary
feature detection dan metode energy detection pada teknik spectrum sensing
menggunakan software matlab sehingga dapat diketahui bahwa kinerja
cyclostationary feature detection untuk nilai Pd = 0,85 lebih handal sebesar
0,2 untuk fungsi probability of false dan lebih handal sebesar 2 dB untuk
fungsi signal to noise ratio daripada energy detection.
Kata kunci: radio kognitif,
spectrum sensing, cyclostationary feature detection, energy detection,
probability of false alarm
Penulis: HENDRY CAHYO, DWI
ARYANTA, NASRULLAH ARMI
Kode Jurnal: jptlisetrodd130781
