Aplikasi Otomatisasi Fingerprinting Pada WPS Menggunakan Multi Wall Model Pada Area Kampus Politeknik Caltex Riau

Abstrak: Global Positioning System merupakanteknologi yang bergunauntuknavigasielektronik yang menerimainformasidarisatelitdansangatcocokdimanfaatkan di lingkungan outdoor. Untukdilingkungan indoor sangatcocokdimanfaatkanpenggunaanteknologi Wireless LAN (WLAN) denganmenggunakanperangkat Access Point (AP). Pada penelitian sebelumnya pengambilan data dilakukan secara manual dengan mengambil data Received Signal Strength (RSS) setiap koordinat sebanyak 5-10 kali. Sedangkanpadapenelitianinidilakukanotomatisasiuntukmendapatkan RSS. Pada pengujian yang dilakukan pada 3 buah AP yang berbeda yaitu AP140, AP325, dan AP239. Dari pengambilan data dan perhitungan diberikan toleransi kesalahan sebesar 5%. Hal ini diberikan karena adanya redaman tambahan yang ada pada tiap ruangan seperti meja, lemari, kursi dan manusia yang berada pada saat pengambilan data dilapangan. Dari 170 titik yang ada , daya yang diterima pada AP140 terdapat 53 (31,17%) data yang memiliki keakuratan dibawah toleransi dari 116 titik yang diujikan. Sedangkan untuk akses point 325 terdapat 41 (24,11%)  data yang memiliki keakuratan dibawah toleransi. Dan untuk akses point 239 memiliki 41 (24,11%)   data yang memiliki persentase kesalahan dibawah toleransi. Sedangkan untuk total titik yang tidak memiliki nilai RSS terdapat 54 (31,76%)  titik dari 170 titik.
Kata kunci: WPS, Received Signal Strength (RSS), fingerprinting, Multi Wall Model
Penulis: Muhammad Saputra, Mochamad Susantok, Muhammad Diono
Kode Jurnal: jptlisetrodd140936

Artikel Terkait :