Analisis Perbandingan Kompresi Haar Wavelet Transform dengan Embedded Zerotree Wavelet pada Citra
Abstrak: Kompresi data
merupakan salah satu teknologi pemicu revolusi multimedia. Haar Wavelet mampu
merepresentasikan ciri tekstur dan bentuk, sedangkan Embedded Zerotree Wavelet
(EZW) mampu menyusun bit-bit menurut tingkat prioritas, sehingga mampu mencapai
kompresi maksimal. Pada penelitian ini telah dilakukan perbandingan Haar
Wavelet Transform dengan Embendded Zerotree Wavelet untuk kompresi citra.
Pengujian menggunakan 4 citra grayscale berformat bitmap (.bmp) dengan resolusi
256x256 dan 512x512. Rasio Kompresi yang diperoleh dengan menggunakan algoritma
Embedded Zerotree Wavelet dan Haar Wavelet, yaitu 99.54% dan 95.35% pada
threshold 80. Laju bit antara Embedded Zerotree Wavelet lebih rendah
dibandingkan Haar Wavelet, yaitu 0.06 bpp dan 0.13 bpp. Algoritma Haar Wavelet
memberikan waktu kompresi lebih baik dibandingkan EZW dimana selisih antara
keduanya sekitar 8 detik.
Penulis: LEDYA NOVAMIZANTI,
ADRIAN KURNIA
Kode Jurnal: jptlisetrodd150823
