Sistem Pakar Diagnosis Hama dan Penyakit Tanaman Hortikultura dengan Teknik Inferensi Forward dan Backward Chaining
Abstrak: Salah satu kendala
melakukan budidaya tanaman hortikultura adalah dalam mengatasi hama dan
penyakit. Serangan hama dan penyakit dapat menurunkan produktivitas dan bahkan
menyebabkan gagal panen yang berpengaruh terhadap salah satu sumber devisa
negara. Oleh karena itu, diagnosis terhadap hama dan penyakit harus dilakukan
dengan cepat dan akurat. Tanaman hortikultura tersebut salah satunya adalah
bawang merah dan cabai. Sistem pakar dihadirkan sebagai pilihan kedua setelah
pakar dalam melakukan konsultasi. Dengan menggunakan metode Expert System
Development Life Cycle (ESDLC), penggabungan teknik inferensi forward dan
backward chaining untuk diagnosis hama dan penyakit tanaman hortikultura dibuat
sebagai solusi atas permasalahan yang ada. Teknik penalaran yang digunakan
dalam penelitian ini yakni rule-based reasoning. Hasil penelitian berupa
aplikasi yang dapat dijadikan sarana konsultasi untuk melakukan diagnosis
terhadap hama dan penyakit tanaman hortikultura, yakni berupa bawang merah dan
cabai. Dengan aplikasi ini petani dapat mengetahui tindakan cepat yang harus
dilakukan apabila lahan pertaniannya terserang hama dan penyakit, tanpa menunggu
konsultasi dengan seorang pakar untuk melakukan penanganan. Aplikasi yang
dihasilkan juga dapat dijadikan sebagai sistem pembelajaran bagi petani tentang
hama dan penyakit tanaman hortikultura.
Penulis: Ginanjar Wiro Sasmito
Kode Jurnal: jptkomputerdd170060
