SELEKSI ATRIBUT PADA ALGORITMA C4.5 MENGGUNAKAN GENETIK ALGORITMA DAN BAGGING UNTUK ANALISA KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT
ABSTRACT: Menurut UU Perbankan
No.9 Tahun 1992 kredit merupakan penyediaan uang atau tagihan yang dapat dipersama-kan dengan
itu, berdasarkan persetujuan
atau kesepakatan pinjam-meminjam antara
bank dengan pihak
lain yang mewajibkan
pihak peminjam untuk
melunasi utangnya setelah jangka
waktu tertentu dengan pemberian bunga. Analisa kredit bertujuan untuk
mengevaluasi nasabah mampu atau tidak dalam memenuhi kewajiban. Dalam
menganalisa terkadang seorang analis tidak akurat dalam menganalisa sehingga menyebabkan
kredit macet. Dari permasalahan yang ada maka digunakan sebuah metode
klasifikasi untuk analisis kelayakan pemberian kredit menggunakan model
algoritma C4.5 dengan Algoritma Genetika (AG) sebagai seleksi atribut dan
metode bagging untuk meningkatkan akurasi. Setelah dilakukan pengujian dua
model yaitu algoritma C4.5 dan C4.5 dengan Algoritma Genetika (AG) dan metode
bagging hasil yang diperoleh adalah algoritma C4.5 menghasilkan nilai akurasi
93,47 % dan nilai AUC 0,932 dengan tingkat diagnose excellent Clasification
namun setelah ditambahkan Algoritma Genetika(AG) dan bagging nilai akurasi
meningkat 2,87% menjadi 96,34 % dan nilai AUC meningkat 0.044 menjadi 0.976.
Penulis: Saeful Bahri
Kode Jurnal: jptkomputerdd170210
