SEGMENTASI GAMBAR WARNA MENGGUNAKAN SAUVOLA MODIFIKASI FUZZY C-MEANS (SMFCM)
Abstract: Dalam proses
segmentasi citra berwarna, beberapa metode memiliki kelebihan dan kekurangan.
Ada satu metode segmentasi citra berwarna yang dapat mensegmentasi warna dengan
baik, akan tetapi memiliki kekurangan yaitu memiliki peak dan valley kecil pada
histogramnya yang menyebabkan hasil segmentasi kurang homogen. Untuk mengatasi
permasalahan peak dan valley kecil ini, maka penulis ingin mencoba suatu metode
baru dengan menggunakan metode Sauvola Modifikasi Fuzzy C-Means hybrid (SMFCM).
Metode ini menggabungkan algoritma Modifikasi Sauvola yang telah dimodifikasi
dengan algoritma Fuzzy C-means. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini
dapat mengurangi peak dan valley kecil sampai 25%, sehingga warna yang serupa
pada citra berwarna lebih homogen. Jumlah region warna juga berkurang sebanyak
54%. Hasil penelitian ini menunjukkan persentase kegagalan atau error rate
sebesar 21%.
Penulis: Gilang Adhi
Kode Jurnal: jptkomputerdd140386