PREDIKSI KEPUTUSAN KLIEN TELEMARKETING UNTUK DEPOSITO PADA BANK MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES BERBASIS BACKWARD ELIMINATION
Abstract: Telemarketing
merupakan salah satu promosi yang dianggap paling efektif dalam mempromosikan
produk, strategi pemasaran ini dilakukan oleh bank-bank untuk menawarkan produk
pada klien, salah satu produk yang ditawarkan bank yaitu deposito berjangka.
Sulitnya mengetahui keputusan klien Telemarketing untuk melakukan deposito
berjangka pada bank, menyebabkan bank selalu menghadapi ancaman krisis keuangan.
Oleh karena itu, Telemarketing bank harus dapat membuat target klien, klien
mana yang berpotensi untuk melakukan deposito dengan melihat data-data klien
yang ada. Dalam penelitian ini akan digunakan algoritma Naive Bayes untuk
memprediksi keputusan klien Telemarketing dengan menggunakan dataset gudang
data UCI Repository. Hasil pengujian menunjukkan bahwa nilai akurasi Naive
Bayes sebesar 89,08%, setelah dilakukan pemilihan fitur dengan menggunakan
Backward Elimination didapatkan hasil akurasi yang lebih tinggi yaitu sebesar
90,69%, dengan melihat nilai akurasi maka algoritma Naive Bayes berbasis
Backward Elimination meningkatkan akurasi untuk memprediksi keputusan klien
Telemarketing.
Penulis: Ruhmi Sulaehani
Kode Jurnal: jptkomputerdd160554
