Prediksi Kedatangan Turis Asing ke Indonesia Menggunakan Backpropagation Neural Networks
Abstrak: Pemanfaatan
backpropagation neural network (BPNN) dengan data deret waktu telah digunakan
dalam paper ini. Metode BPNN telah digunakan untuk memprediksi data kedatangan
turis asing ke Indonesia, dimana data turis tersebut diambil dari badan pusat
statistik Indonesia (BPS). Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode BPNN dengan
dua lapisan tersembunyi mampu memodelkan dan meramalkan data kedatangan turis
asing ke Indonesia yang diindikasikan dengan nilai mean square error (MSE).
Penelitian ini merekomendasikan bahwa metode BPNN mampu menjadi alternative
metode dalam memprediksi data yang berjenis deret waktu karena metode BPNN
efektif dan lebih mudah digunakan serta mampu menghasilkan akurasi nilai
peramalan yang baik.
Penulis: Haviluddin, Zainal
Arifin, Awang Harsa Kridalaksana, Dedy Cahyadi
Kode Jurnal: jptkomputerdd160194
