PREDIKSI JANGKA WAKTU PENGIRIMAN BARANG PADA PT. POS INDONESIA MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION
ABSTRACT: Prediksi jangka
waktu pengiriman dilakukan dengan tujuan untuk memperoleh tolak ukur waktu pada
saat terjadi proses pengiriman sehingga dapat dimanfaatkan sebagai acuan dalam
kontrol manajemen pengiriman. Prediksi pengiriman di kantor Pos masih kurang
efektif dan cenderung menggunakan prakiraan konvensional. Maka untuk membantu
melakukan prediksi pengiriman barang maka perlu dibuat sistem prediksi yang
mempunyai tingkat akurasi prediksi yang tinggi.Penelitian ini menggunakan
pendekatan komputasi cerdas yaitu Jaringan Syaraf Tiruan dengan algoritma
Backpropagation untuk memprediksi waktu pengiriman barang. Backprogagation
bekerja dengan memproses data yang dimasukkan kemudian menghasilkan nilai
output, jika nilai yang output dihasilkan belum sama dengan nilai label
sebenarnya maka dilakukan perambatan balik untuk melakukan perbaikan nilai
bobot yang selanjutnya melakukan perhitungan ulang sampai didapat nilai output
yang memiliki nilai Root Mean Square Error (RMSE) yang miniminal atau dengan
kata lain nilai yang dihasilkan sama dengan nilai label sebenarnya . Dengan
menggunakan metode ini dihasilkan nilai
error sebesar 2,1111 %. Prediksi dengan menggunakan algoritma Backpropagation
terbukti akurat dalam kasus pengiriman barang
ini.
Penulis: Muhammad Reza, Suprayogi
Kode Jurnal: jptkomputerdd170173
