Perencanaan Search Engine E-commerce dengan Metode Latent Semantic Indexing Berbasis Multiplatform
Abstrak: E-commerce merupakan
sebuah transaksi jual beli yang terjadi melalui sistem elektronik seperti internet,
WWW, ataupun jaringan komputer lainnya. E-commerce melibatkan pertukaran data elektronik
dan sistem pengumpulan data otomatis. Sebuah kolom search engine untuk pencarian
barang yang diinginkan oleh user disediakan di semua e-commerce. Search engineyang
disediakan hanya menggunakan teknologi search engine biasa pada e-commerce
seperti Tokopedia, Lazada, MatahariMall, Amazon, dan lainnya. Semakin panjang
kalimat dari inputnya maka output atau hasil pencarian barangnya akan semakin
luas dan banyak pada search engine biasa. Pemanfaatan teknologi semantic
indexing, memungkinkan semakin panjang danjelas input barang yang diinginkan
maka jumlah pencarian sedikit dan akurat sesuai dengan input sehingga membantu
user dalam pengambilan keputusan. Bagaimana membangunsebuah search engine dalam
web e-commerce dengan menggunakan metode Latent Semantic Indexing dibahas pada
penelitian ini. Metode yang digunakan yaitu metode teks mining untukpengolahan
kata, metode Levenshtein Distance untuk perbaikan kata otomatis dan LatentSemantic
Indexing untuk pemrosesan informasi dan pengeluaran input. Tingkat akurasi
untuk search engine yang dihasilkan sekitar 96,7%.
Penulis: i Made Ari Lestari
Kode Jurnal: jptkomputerdd170019
