PERANCANGAN APLIKASI PENGENALAN POLA HURUF AKSARA BATAK TOBA MENERAPKAN METODE DIRECTION FEATURE EXTRACTION (DFE)
Abstract: Aplikasi JST
merupakan suatu teknologi komputasi yang berbasis pada model syaraf biologis
dan mensimulasikan tingkah laku dan kerja model syaraf terhadap berbagai macam
masukan dari luar yang mampu merespons keadaan yang dinamis, salah satunya
adalah untuk pengenalan sandi pramuka melalui beberapa lambang tertentu yang
telah disepakati oleh beberapa pihak terkait. Penerjemahan kata sandi pramuka
biasanya dilakukan dengan mengartikan satu per satu secara manual. Namun, cara
seperti ini umumnya menimbulkan kendala masalah waktu penerjemahan dan
kemampuan penguasaan sandi- sandi. Pengenalan sandi secara otomatis ini
merupakan salah satu pengaplikasian jaringan syaraf tiruan dalam pengenalan
pola, khususnya huruf Aksara Batak Toba. Untuk mengatasi masalah di atas,
penulis merancang sebuah perangkat lunak yang dapat mengenali pola huruf Aksara
Batak Toba dengan tingkat ketelitian yang lebih tinggi dengan menggunakan
bahasa pemograman Visual Basic 6.0. Perangkat lunak yang dirancang akan
menggunakan sebuah neural network dengan memanfaatkan metode direction feature
extraction (DFE) untuk mengenali pola huruf Aksara Batak Toba tersebut. Sistem
yang dirancang ini hanya dapat mengenali pola huruf Aksara Batak Toba dengan
format .BMP dan JPEG, dan proses pengenalan pola huruf Aksara Batak Toba dengan
metode ini sangat cepat. Hal ini terlihat dari tingginya proses pengenalan yang
dilakukan berdasarkan pengujian terhadap pengenalan pola huruf Aksara Batak
Toba. Namun sistem ini masih memiliki kelemahan yaitu file citra digital yang
dapat didikenali hanya dengan format JPEG dan BMP sehingga masih membutuhkan
pengembangan lebih lanjut sesuai dengan perkembangan teknologi di bidang
komputer.
Penulis: Johanes Sitorus
Kode Jurnal: jptkomputerdd150447
