PERANCANGAN APLIKASI MENENTUKAN BERAT BADAN IDEAL DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING
ABSTRAK: Penerapan komputer
dalam pengolahan data untuk menentukan Berat Badan Ideal seseorang dengan membandingkan
Berat Badan, Tinggi Badan serta Ukuran Kerangka. Berat badan ideal ini penting
terutama pada kesehatan serta di bidang bidang kecantikan, atlit, atau bidang
yang lain yang menuntut bentuk tubuh ideal seperti model, artis termasuk
masalah BMI (Body Mass Index) dan Ukuran Kerangka (UK)seseorang. Pada
penelitian ini, penulis mencoba membangun suatu perangkat lunak yang dapat
digunakan untuk menentukan nilai BMI (Body Mass Index) dan Ukuran Kerangka (UK)
seseorang dengan cara memasukkan nilai Tinggi Badan, Berat Badan, dan Ukuran
Lingkar Lengan Bawah dari fisik orang tersebut. Pengelompokkan data dilakukan
dengan menggunakan metode K-Means clustering yang merupakan salah satu metode
data clustering non hirarki, yang berusaha mempartisi data yang ada ke dalam
bentuk satu atau lebih cluster/kelompok. Metode ini mempartisi data ke dalam
cluster/kelompok, sehingga data yang memiliki karakteristik yang sama
dikelompokkan ke dalam satu cluster yang sama dan data yang mempunyai karakteristik
yang berbeda dikelompokkan ke dalam kelompok yang lain yaitu dengan mengelompokkan
n buah objek ke dalam k kelas berdasarkan jaraknya dengan pusat kelas. Sehingga
dari proses kerja tersebut dapatdiketahui Berat Badan Ideal seseorang sesuai
dengan nilai BMI-nya (Body Mass Index), apakah termasuk Kurus, Normal, serta
Gemuk dan Ukuran Kerangkanya (UK), apakah Kerangka Kecil, Kerangka Sedang atau Kerangka
Besar.
Penulis: Johan Candra Juliner
Hutabarat
Kode Jurnal: jptkomputerdd160541
