PENGURANGAN NOISE SEPEDA MOTOR DAN MESIN DIESEL DARI SINYAL BICARA DENGAN ALGORITMA RECURSIVE LEAST SQUARE
Abstrak: Adanya bunyi
kendaraan bermotor yang tercampur dengan suara seseorang yang sedang berbicara
dapat mengganggu suatu sistem contohnya pada sistem speech recognition sehingga
perintah terhadap sistem tersebut tak dapat dikerjakan. Ada beberapa cara yang
dapat digunakan untuk mengatasi masalah gangguan noise yaitu salah satunya
menggunakan filter adaptif dengan metode
Adaptive Noise Cancellation (ANC). ANC menghilangkan noise yang tercampur
dengan suatu sinyal berdasarkan noise referensi. ANC ini terdiri dari 2 bagian
yaitu filter digital dan algoritma adaptif. Filter digital FIR dan algoritma
adaptif RLS digunakan pada sistem ini. Pemfilteran menggunakan perangkat lunak
Matlab secara simulasi dan hasil filter berupa sinyal estimasi. Keberhasilan
sistem pengurangan noise ini dapat dilihat berdasarkan parameter Mean Square
Error (MSE). Hasil parameter yang didapat menunjukkan bahwa sistem ini bisa
mengurangi noise sepeda motor dan mesin diesel yang tercampur dengan sinyal bicara
walau pun nilai MSE yang dihasilkan
cukup besar.
Penulis: Hugeng, Endah Setyaningsih,
Meirista Wulandari
Kode Jurnal: jptkomputerdd130272