PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PREDIKSI PENGGUNAAN JENIS KONTRASEPSI BERBASIS WEB
ABSTRACT: Keluarga Berencana
(KB) merupakan suatu program pemerintah yang dirancang untuk menyeimbangkan
antara kebutuhan dan jumlah penduduk dengan menggunakan alat kontrasepsi.
Kurangnya pengetahuan tentang kontrasepsi menyebabkan tidak sedikit akseptor
lebih memilih menggunakan kontrasepsi berdasarkan coba-coba atau bahkan
mengikuti saran dari orang lain yang kurang paham terhadap alat kontrasepsi.
Oleh sebab itu, diperlukan adanya tindakan/penanganan khusus untuk mempermudah
para akseptor dalam memilih kontrasepsi yang efektif dan sesuai dengan kondisi
tubuhnya. Algoritma C4.5 yaitu metode pohon keputusan mengubah fakta yang
sangat besar menjadi pohon keputusan yang merepresentasikan aturan. Aturan
dapat dengan mudah dipahami dengan bahasa alami.Untuk itu, dalam penelitian ini
akan dilakukan analisa data penggunaan jenis kontrasepsi menggunakan
klasifikasi data mining yakni algoritma C4.5 dengan menggunakan beberapa
parameter diantaranya usia, jumlah anak, tekanan darah dan riwayat penyakit
yang akan diaplikasikan dalam bentuk web guna mempermudah para akseptor dalam
mendapatkan nilai informasi yang lebih cepat dan fleksibel. Dari 130 jumlah
kasus yang terdiri dari 104 kasus akseptor pengguna kontrasepsi hormonal dan 26
kasus pengguna kontrasepsi non hormonal yang didapat dari Posyandu Desa
Nyangkowek Kecamatan Cicurug, maka didapatkan 14 rule yang dihasilkan dari
pohon keputusan algoritma C4.5 dengan jumlah class non hormonal sebanyak 8 rule
dan jumlah class hormonal sebanyak 6 rule serta dievaluasi dengan pengujian
Cross Validation yangmenghasilkan tingkat akurasi sebesar 85,38%, sehingga
dapat disimpulkan bahwa penelitian ini dapat membantu para akseptor KB dalam
memilih jenis kontrasepsi yang efektif.
Penulis: Rusda Wajhillah, Ita
Yulianti
Kode Jurnal: jptkomputerdd170209