PENENTUAN THRESHOLD CITRA MULUT DENGAN METODE NORMAL PROBABILITY DENSITY FUNCTION (NPDF) GUNA MENDETEKSI MULUT PEMELAJAR
Abstract: Identifikasi wajah
merupakan masalah sulit terutama ketika informasi dari fitur wajah tidak cukup
atau terbatas. Misalnya dalam segmentasi mulut pemelajar, dimana objek yang
diamati tergolong rumit, terutama ciri utama wajah yaitu, mata, mulut, hidung.
Pada penelitian ini mengusulkan Normal Probability Density Function (Normal PDF
) dalam melakukan segmentasi dan pemisahan background dan foreground. Dari
hasil eksperimen segmentasi mulut pemelajar metode Normal Probability Density Function
(Normal PDF) dapat memberikan hasil segmentasi lebih baik. Proses pengukuran
nilai rata-rata MSE menggunakan metode Normal Probability Density Function
(NPDF) sebesar 275.3953475 piksel. Untuk Proses pengukuran nilai rata-rata PSNR
menggunakan metode Normal Probability Density Function (NPDF) sebesar
24.39017959 piksel. Dari nilai rata-rata PSNR terbukti metode Normal
Probability Density Function (NPDF) baik dan layak digunakan untuk melakukan
segmentasi citra pada mulut pemelajar.
Penulis: Anas
Kode Jurnal: jptkomputerdd170238