INTEGRASI EKSTRAKSI FITUR LOCAL BINARY PATTERN DAN GRAY-LEVEL COOCCURENCE METRIX UNTUK PENGENALAN EKSPRESI MULUT PEMBELAJAR
Abstract: eLearning masih
diperhadapkan pada masalah-masalah eLearning Strategy, Content, Management, dan
Evaluation. selain itu adaptive eLearning system belum menerapkan strategi
pembelajaran sehingga pembelajar masih sulit mendapatkan informasi ekspresi
wajah dari pemelajar. Hal ini mempengaruhi pola interaksi antara pembelajar
dengan pemelajar, Sehingga proses pembelajaran tidak optimal. Pada penelitian
ini dikembangkan metode pengenalan ekspresi fitur mulut pemelajar untuk
mengidentifikasi status ekspresi wajah pemelajar saat menggunakan eLearning
dengan pengolahan citra digital dan multiclass support vector machine. Metode
pengolahan citra yang digunakan adalah peggabungan fitur ekstraksi local binary
pattern (LBP) untuk ekstraksi fitur citra, gray level co-occurrence matrix
(GLCM) untuk ekstraksi fitur tekstur dan multiclass support vector machine
untuk pengenalan citra mulut pemelajar. Setelah ekstraksi fitur dilakukan
pelatihan menggunakan multiclass svm sebanyak 4 kali pengujian dengan jumlah
data testing 10%, 20%, 30%, dan 40% dari data training. Tingkat keberhasilan
yang tinggi didapatkan pada pengujian dengan komposisi data testing 10% dengan
tingkat akurasi 95%.
Penulis: Azwar
Kode Jurnal: jptkomputerdd170214