IMPLEMENTASI METODE KOHONEN UNTUK PREDIKSI CURAH HUJAN (STUDI KASUS : KOTA PONTIANAK)
ABSTRACT: Prediksi untuk
mengetahui curah hujan yang terjadi di Pontianak sangat dibutuhkan salah
satunya yaitu menggunakan algoritma jaringan syaraf tiruan dengan
pengelompokkannya menggunakan SOM (Self Organizing Map) dengan data yang
digunakan adalah data di bulan januari tahun 2010-2013. Tujuan dari penelitian
ini adalah untuk mengetahui prediksi curah hujan di kota Pontianak dengan
parameter suhu udara, kelembababn relative, tekanan udara dan kecepatan angin.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai MSE ini didapatkan saat jaringan mempelajari
data prediksi pada bulan januari di tahun 2010 sampai tahun 2013 dengan
menggunakan proses pembelajaran JST SOM dengan jumlah neuron 1 dan menggunakan
124 data, dengan nilai MSE 0,0148.
Penulis: Fatma Agus
Setyanngsih
Kode Jurnal: jptkomputerdd170215
