IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PENJURUSAN SISWA (STUDI KASUS: SMA NEGERI 1 PONTIANAK)
Abstract: Klasifikasi
penjurusan siswa adalah proses pengelompokkan siswa sesuai dengan kemampuan
(nilai), bakat dan minat yang relatif sama sehingga pelajaran yang akan
diberikan kepada siswa akan lebih fokus dan terarah. Proses klasifikasi data
siswa dapat digali polanya dalam bidang ilmu data mining, yaitu proses
mendapatkan hubungan atau pola dari suatu data yang besar sehingga memberikan
indikasi yang bermanfaat. SMA Negeri 1 Pontianak merupakan salah satu lembaga
pendidikan yang mulai memperkenalkan penjurusan dan membaginya dalam dua
pilihan jurusan, yaitu “IPA” dan “IPS”. Kurikulum yang digunakan SMA Negeri 1
Pontianak saat ini ialah Kurikulum 2013,
yang mengatur proses penyortiran penjurusan siswa kelas X (sepuluh)
berdasarkan nilai rata-rata rapor SMP, nilai Ujian Nasional SMP, dan nilai tes
MTK, IPA, dan IPS. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan
masalah klasifikasi data mining ialah metode Algoritma C4.5. Algoritma C4.5
digunakan untuk membentuk pohon keputusan yang membagi kumpulan data yang besar
menjadi himpunan-himpunan record yang lebih kecil dengan menerapkan serangkaian
aturan keputusan untuk mengklasifikasikan data.Pada penelitian ini, penjurusan
siswa diklasifikasi berdasarkan nilai tes akademik MTK, IPA, dan IPS, nilai
rata-rata rapor SMP untuk mata pelajaran MTK, IPA, dan IPS, nilai Ujian
Nasional SMP untuk mata pelajaran MTK dan IPA, dan minat siswa. Berdasarkan
hasil penelitian, didapatkan hasil klasifikasi penjurusan siswa yang sudah
diuji sesuai dengan tingkat akurasi sebesar 89.74%.
Penulis: Beti Novianti , Tedy
Rismawan , Syamsul Bahri
Kode Jurnal: jptkomputerdd160168
