IDENTIFIKASI PENYAKIT PADA TANAMAN TOMAT BERDASARKAN WARNA DAN BENTUK DAUN DENGAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER BERBASIS WEB
Abstract: Tomat merupakan salah satu tanaman hortilkultura di
Indonesia yang sangat rentan terserang penyakit, sehingga pengenalan penyakit
pada tanaman tomat diperlukan untuk mencegah kerusakan yang lebih lanjut.
Penyakit yang menyerang tanaman tomat dapat disebabkan oleh bakteri, jamur
maupun virus. Sebagian besar gejala penyakit dapat dilihat pada perubahan warna
dan bentuk pada daun. Kebanyakan yang dilakukan petani adalah mengenali gejala
dengan mata telanjang dan langsung mengambil tindakan tanpa tahu cara penanggulangannya.
Dari permasalahan tersebut, dilakukan penelitian untuk mengidentifikasi
penyakit pada tanaman tomat dengan melihat warna dan bentuk daun. Penelitian
ini bertujuan untuk membuat suatu aplikasi identifikasi penyakit pada tanaman
tomat yang memanfaatkan pengolahan citra digital dengan proses ekstraksi fitur
warna HSV dan bentuk menggunakan metode deteksi tepi operator sobel dan metode
Naive Bayes Classifier untuk proses identifikasi. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan 47
sampel citra daun, dimana masing-masing jenis daun digunakan 7 sampai 10 sampel
citra, memberikan persentase keberhasilan dalam identifikasi sebesar 82,98%.
Kata kunci: penyakit tanaman
tomat, citra digital, warna daun, bentuk daun, warna HSV, operator sobel, Naive
Bayes Classifier
Penulis: Fahri Alviansyah ,
Ikhwan Ruslianto , Muhammad Diponegoro
Kode Jurnal: jptkomputerdd170043
