Harmony Search berbasis Chaos dan Random Adjusment untuk Perbaikan Kontras Citra
Abstract: Harmony Search (HS)
adalah salah satu metode optimasi Metaheurstik yang terbukti handal dalam
beberapa tahun terakhir. Performa dari metode ini, seperti umumnya algoritma
Metaheruistik lainnya, sangat bergantung dari pengaturan nilai parameternya,
yang biasanya konstan selama proses perhitungan. Akan tetapi untuk menentukan
nilai parameter suatu algoritma Metaheuristik tidaklah mudah, karena sangat bergantung
dari karakteristik masalah yang dihadapi. Untuk mengatasi hal ini, sejumlah
cara telah diusulkan untuk dapat mengatur parameternya secara otomatis, seperti
menggunakan logika Fuzzy, metode Chaos ataupun teknik Random Adjustment. Selama
beberapa tahun terakhir, metode-metode yang diusulkan ini telah dikembangkan
secara independen, dan integrasi dari dua atau lebih metode tersebut belum
banyak dilakukan. Karena itu dalam penelitian ini, sebuah metode baru yang
menggabungkan Chaos dan teknik Random Adjusment pada algoritma HS diusulkan.
Sebagai studi kasus penelitian, metode yang diusulkan diaplikasikan untuk
perbaikan kontras pada citra Lena, Rice dan Cameraman. Hasil eksperimen yang
diperoleh menunjukkan bahwa metode yang diusulkan lebih baik dari HS asli, HS
dengan Chaos, maupun HS berbasis teknik Random Adjustment.
Penulis: LM Rasdi Rere, Bheta
Agus Wardijono
Kode Jurnal: jptkomputerdd170117