DIAGNOSIS PENYAKIT TROPIS BERBASIS WEB DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR
Abstract: Sistem pakar
merupakan bagian dari kecerdasan buatan. Salah satu implementasinya adalah
dalam bidang kesehatan untuk mendiagnosis penyakit tropis. Indonesia merupakan
negara beriklim tropis, hal itu menyebabkan masyarakatnya rentan terkena
penyakit tropis. Jenis penyakit tropis antara lain demam typoid, DBD, malaria,
gastroenteritis akut, pneumonia, ISPA dan hepatitis. Penelitian ini membangun
aplikasi sistem pakar diagnosis penyakit tropis yang akan membantu pengguna
dalam mendeteksi dini penyakit tropis. Aplikasi sistem pakar ini dibangun
berbasis web dengan menggunakan metode CF (Certainty Factor). Metode CF akan
menghitung nilai MB (Measure of Belief) dan MD (Measure of Disbelief) yang
diberikan oleh pakar pada tiap gejala penyakit hingga diperoleh hasil diagnosis
penyakit. Keluaran yang dihasilkan berupa informasi tentang jenis penyakit yang
diderita pengguna. Pengujian sistem dilakukan dengan membandingkan data hasil
rekam medis dengan hasil diagnosis sistem yang dibangun. Keberhasilan sistem
pakar yang dibangun dihitung berdasarkan hasil pengujian sistem dengan hasil
pengujian data rekam medis yang yang bersumber dari dr. Rosita dan RSUD Sultan
Syarif Muhamad Alkadrie. Adapun nilai akurasi pengujian terhadap sistem
diperoleh sebesar 86.65%.
Penulis: Meiwarti Kurniasih ,
Tursina , Tedy Rismawan
Kode Jurnal: jptkomputerdd170021
