ANALISIS STATISTIK LOG JARINGAN UNTUK DETEKSI SERANGAN DDOS BERBASIS NEURAL NETWORK
Abstract: Distributed
denial-of-service (DDoS) merupakan jenis serangan dengan volume, intensitas,
dan biaya mitigasi yang terus meningkat seiring berkembangnya skala organisasi.
Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengembangkan sebuah pendekatan baru untuk
mendeteksi serangan DDoS, berdasarkan log jaringan yang dianalisis secara
statistik dengan fungsi neural network sebagai metode deteksi. Data pelatihan
dan pengujian diambil dari CAIDA DDoS Attack 2007 dan simulasi mandiri.
Pengujian terhadap metode analisis statistik terhadap log jaringan dengan
fungsi neural network sebagai metode deteksi menghasilkan prosentase rata-rata
pengenalan terhadap tiga kondisi jaringan (normal, slow DDoS, dan DDoS) sebesar
90,52%. Adanya pendekatan baru dalam mendeteksi serangan DDoS, diharapkan bisa
menjadi sebuah komplemen terhadap sistem Intrusion Detection System (IDS) dalam
meramalkan terjadinya serangan DDoS
Penulis: Arif Wirawan Muhammad
Kode Jurnal: jptkomputerdd160549
