ANALISIS MUSIC MINING INFORMATION RETRIEVAL UNTUK KLASIFIKASI JENIS MUSIC BERGENRE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES

ABSTRAK: Seiring dengan perkembangan dunia musik dari dulu sampai sekarang ini jauh lebih baik dan memudahkan pencinta musik seolah-olah di manjakan dengan sebuah alat musik audio yang mampu merekam suara musik.Pada masa sekarang ini masyarakat seiring pengklasifikasikan berbagai jenis musik berdasarkan genre musik yang ada, genre musik pada klasifikasi genre yang untuk mengetahui informasi sound yang berekstensi mp3 dll yang akan di klasifikasikan khususnya genre musik atau Fungsi dari musik information retrieval adalah memberikan kemudahan untuk melakukan pencarian musik, dengan demikian pendengar musik dapat dengan nudah menentukan musik genre yang di iginkan terutama musik dan di dengarkan serta musik yang diminatinya.metode algoritma yang di gunakan dalam pengklasifikasian algoritma Naive Bayes merukapakan algoritma pengklasifikasian data, sedangkan tools untuk mengujinya menggunakan rapidminer 5.0 dan mengevaluasi klasifkasi data genre musik dengan akurasi, precision dan recall sebagai pengukuran performa dataset yang di klasifikasikan dalam musik information retrieval.
Kata Kunci: Analisis Musik Mining Bergenre, Music Mining Information Retrieval, Naive Bayes
Penulis: Andi Imrah Dewi,  Andi Nurul Hidayat
Kode Jurnal: jptkomputerdd150385

Artikel Terkait :