ANALISIS KETERKAITAN DATA TRANSAKSI PENJUALAN BUKU MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DAN ALGORITMA CENTROID LINKAGE HIERARCHICAL METHOD (CLHM)
Abstract: Pengambilan
keputusan merupakan faktor yang menentukan didalam sebuah perusahaan.
Kenyataannya pemanfaatan big data dalam sebuah pengambilan keputusan masih
kurang efektif, salah satu contohnya adalah pemanfaatan big data perilaku
belanja konsumen untuk menjadi sebuah pengetahuan yang mendukung pengambilan
keputusan. Salah satu implementasi big data ini adalah pengambilan keputusan
dalam penempatan barang pada rak toko buku. Berdasarkan permasalahan tersebut
penelitian ini bertujuan mencari keterkaitan antara satu buku dengan buku yang
lain didalam suatu set data dengan menggunakan teknik data mining, Penelitian
ini memanfaatkan dua teknik data mining yaitu implementasi algoritma Apriori
yang berfungsi untuk mendapatkan pola-pola item yang saling berkaitan kemudian
algoritma CLHM (Centroid Linkage Hierarchical Method) untuk klasterisasi data.
Penelitian ini menggunakan sampel data 15 kategori item dari data belanja
konsumen pada toko buku tahun 2014 selama 3 bulan. Hasil akhir penelitian
adalah sebuah pengetahuan baru yang dapat dijadikan rekomendasi pengambilan
keputusan dalam sebuah toko buku
Penulis: Nurani, Hamdan Gani
Kode Jurnal: jptkomputerdd170221
