Sistem Pendukung Keputusan Diagnosis Penyakit Sapi Potong Menggunakan K-Nearest Neighbour (K-NN)
Abstrak: Industri peternakan
merupakan salah satu industri yang penting dalam bidang penyediaan nutrisi
makanan sehingga pertumbuhan produk ternak bisa menciptakan suatu ancaman
kesehatan masyarakat dimana menyebabkan permasalahan kesehatan. Kurangnya
pengetahuan peternak sapi potong mengenai berbagai penyakit yang menyerang
serta solusi penanganan salah satu alasan
memanajemen kesehatan ternak dirasa cukup menyulitkan beberapa peternak.
Pengembangan sistem pendukung keputusan yang menggunakan metode K-Nearest Neighbour
(K-NN) sebagai metode inferensi untuk mendiagnosis penyakit ini. Data 11 jenis
penyakit dapat dikenali oleh sistem pendukung keputusan dan 20 jenis gejala
yang dapat dikenali oleh sistem. Hasil pengujian keakuratan 325 data latih dan
11 data uji telah menghasilkan tingkat akurasi 100% dengan nilai k = 3.
Penulis: Diva Kurnianingtyas,
Brillian Aristyo Rahardian, Dyan Putri Mahardika, Amalia Kartika A., Dwi
Angraeni K
Kod Jurnal: jptinformatikadd170302
