Sistem Pakar Identifikasi Varietas Ikan Mas (Cyprinus carpio) Berdasarkan Karakteristik Morfologi dan Tingkah Laku
Abstract: Penelitian ini
mengidentifikasi 6 varietas ikan mas menggunakan 8 parameter input yang
meliputi karakteristik morfologi dan tingkah laku. Pembagian data latih dan
data uji dilakukan menggunakan metode k-fold cross validation. Variabel yang
bersifat nominal diolah menggunakan jarak nominal, sedangkan variabel numerik
dan ordinal diolah dengan menggunakan jarak Euclid. Sebelum menghitung jarak
Euclid, metode normalisasi min-max diterapkan pada variabel numerik dan
ordinal. Hasil perhitungan jarak Euclid dan jarak nominal digabung dengan
menggunakan rumus agregat. Metode klasifikasi yang digunakan untuk identifikasi
ialah metode k-nearest neighbour (KNN). Akurasi rata-rata terbaik untuk
percobaan tanpa normalisasi ialah 94.58% dan untuk percobaan dengan normalisasi
ialah 98.54% saat k = 3. Sistem ini dapat diakses pada alamat
http://apps.cs.ipb.ac.id/spivim.
Penulis: Asterika Prawesti,
Toto Haryanto, Irzal Effendi
Kode Jurnal: jptinformatikadd150799