Sistem Klasifikasi Jenis Tanaman Hias Daun Philodendron Menggunakan Metode K-Nearest Neighboor (KNN) Berdasarkan Nilai Hue, Saturation, Value (HSV)
Abstrak: Tanaman hias daun
biasa digunakan untuk mempercantik halaman pekarangan rumah dengan aneka warna
yang indah pada tanaman hias daun ini menjadi bahan perhatian khususnya bagi
pecinta tanaman. Namun dengan banyaknya jenis tanaman hias membuat kita sulit
untuk mengetahui nama tumbuhan yang kita minati.Sistem pendeteksi citra tanaman
hias daun bekerja dengan cara membandingkan data citra latih yang telah
tersimpan pada database terhadap data citra yang akan diuji. Data citra uji
akan diklasifikasikan dengan menggunakan penerapan metode K-Nearest Neighboor
yaitu berfungsi untuk menghitung jarak terdekat antara data citra latih dan
data citra uji pada setiap pikselnya. Setiap piksel pada citra akan dilakukan
proses konversi red, Green, Blue (RGB) ke dalam ekstraksi fitur warna hue,
saturation, value (HSV) terlebih dahulu. Setelah didapat nilai HSV, maka
dilakukan proses klasifikasi menggunakan metode KNN. Data sampel pada
penelitian ini menggunakan 5 klasifikasi citra data latih dengan 10 data
citra uji pada setiap data citra latih.
Pada penelitian ini, diperoleh hasil dari akurasi sistem pendeteksi citra
tanaman dengan hasil mencapai 92%.
Penulis: Dani Syahid, Jumadi
Jumadi, Dian Nursantika
Kode Jurnal: jptinformatikadd161052