Sistem Deteksi Dini Diagnosa ISPA (Infeksi Saluran Pernapasan Akut) pada Anak dengan Metode Cosine Similarity
Abstract: Infeksi Saluran
Pernapasan Akut (ISPA) merupakan salah satu
masalah kesehatan masyarakat yang utama pada bayi (0-11 bulan) dan
balita (1-4 tahun) di Indonesia. Saat ini dibutuhkan pengenalan dini yang tepat
untuk dapat mendeteksi gejala-gejala penyakit ISPA terutama yang terjadi pada
anak supaya dapat mencegah keterlambatan dalam menangani penyakit ISPA. Salah
satu peluang pengembangan teknologi deteksi dini untuk diagnosa penyakit ISPA
ini yaitu dengan mengukur kesamaan (similaritas) gejala awal yang terjadi pada
anak dengan gejala pada penyakit ISPA. Sistem deteksi dini diagnosa penyakit
ISPA pada anak dengan metode cosine similarity bertujuan untuk mengukur
efektifitas penggunaan metode cosine
similarity dalam mendeteksi dini diagnosa penyakit ISPA pada anak. Pada
penelitian ini metode cosine similaritydibandingkan dengan metode jaccard
similarity. Penerapkan metode pada
sistem dilakukan dengan membuat representasi objek penelitian yaitu model data
matriks dengan input jenis atribut data biner. Representasi objek ini
digambarkan dengan tabel hubungan gejala yang diderita dengan jenis kemungkinan
diagnosa penyakit pasien yang akan menjadi kamus data. Lalu kemudian diurutkan
data gejala pada kamus data berdasarkan pada probabilitas tertinggi.
Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, diperoleh kesimpulan bahwa keefektifan metode cosine similarity bila dibandingkan
dengan jaccard similarity adalah sama.
Keywords: deteksi dini,
similaritas gejala awal, diagnosa ISPA, cosine similarity, jaccard similarity
Penulis: Denis Eka Cahyani,
Rini Anggrainingsih
Kode Jurnal: jptinformatikadd120285