Segmentasi Citra Sapi Berbasis Deteksi Tepi Menggunakan Algoritma Canny Edge Detection
Abstrak: Penentuan harga sapi
umumnya disepakati melalui tawar menawar bukan didasarkan pada bobot sapi yang
dijual. Kebanyakan menggunakan perhitungan secara kasar maupun secara
kira-kira. Terdapat rumus untuk menghitung bobot sapi, rumus yang ada
memerlukan informasi terkait lingkar dada dan panjang badan. Untuk mendapatkan
nilai lingkar dada dan panjang badan perlu dilakukan pengukuran secara manual,
namun di lapangan hal tersebut tidak mudah dilakukan karena sapi sulit
dikondisikan. Oleh karena itu diperlukan alat yang dapat mengukur secara mudah.
Tulisan ini merupakan tahap awal dari penelitian untuk menentukan bobot sapi
dari hasil akuisisi citra sapi. Oleh sebab itu pada tahap awal ini difokuskan
pada segmentasi serta pengolahan citra sapi untuk menentukan deteksi tepi
terbaik yang nantinya digunakan pada penelitian selanjutnya. Citra sapi hasil
akuisisi diproses menggunakan lima buah skenario deteksi tepi. Hasil evaluasi
menujukkan bahwa Skenario 3 (Median Blur dan Canny) memiliki hasil yang terbaik
dengan nilai MSE sebesar 230.051 dan PSNR sebesar 24.524 dB.
Penulis: Ahmad Mustafid, dan
Shofwatul 'Uyun
Kode Jurnal: jptinformatikadd170294
