Prediksi Nilai Tukar Rupiah Terhadap US Dollar Menggunakan Metode Genetic Programming
Abstrak: Nilai tukar mata uang
mempunyai pengaruh yang sangat luas dalam perekonomian suatu negara, baik dalam
negeri ataupun internasional. Pentingnya mengetahui pola nilai tukar IDR
terhadap USD bisa membantu pertumbuhan ekonomi dikarenakan perdagangan luar
negeri menggunakan mata uang negara yang berbeda. Maka dari itu, diperlukan
suatu aplikasi yang dapat memprediksi nilai tukar Rupiah terhadap US Dollar di
masa yang akan datang. Pada penelitian ini penulis menggunakan metode genetic
programming(GP), yang dapat menghasilkan solusi (chromosome) optimum, yang
didapat dari evaluasi nilai tukar yang lalu, sehingga solusi ini digunakan
sebagai pendekatan atau prediksi terhadap kurs nilai tukar mata uang Rupiah di
masa yang akan datang. Solusi ini dibentuk dari kombinasi dari himpunan
terminal (set of terminals) dan himpunan fungsi (set of function) yang
dibangkitkan secara random. Setelah dilakukan pengujian dengan jumlah popsize
dan iterasi yang berbeda, didapatkan bahwa Algoritma GP dapat melakukan
prediksi nilai tukar Rupiah terhadap mata uang US Dollar dengan sangat baik,
dilihat dari nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) yang dihasilkan
sebesar 0,08%. Penelitian ini bisa dikembangkan lebih baik dengan menambahkan
parameter terminal dan parameter operasi sehingga bisa menambah variasi hasil
perhitungannya.
Penulis: Daneswara Jauhari,
Anang Hanafi, M Fahrul Alam Yuniarsa, Arrofi Reza Satria, Luqman Hakim H, Imam
Cholissodin
Kode Jurnal: jptinformatikadd160887
