Peramalan Nilai Tukar Mata Uang Dollar AS terhadap Rupiah Menggunakan Neural Network Ensemble Bagging
Abstract: Artikel ini membahas
tentang penggunaan Neural Network Ensembles dengan menggunakan metode
Levenberg-Marquardt pada pelatihan masing-masing subsample dan metode Bagging
pada penggabungannya untuk meningkatkan hasil dari prediksi model time series.
Neural Network Ensembles diimplementasikan untuk memprediksi nilai tukar mata
uang dollar AS terhadap rupiah. Pada NNE ini menggunakan metode partisi
sistematis. Metode mean imputation digunakan untuk menghilangkan adanya noise
data yang berguna untuk memaksimalkan hasil MSE. Pada proses pengumpulan data,
data dipartisi menjadi dua bagian, yaitu data pelatihan dan data pengujian
dengan komposisi 60:40. Hasil menunjukkan bahwa model NNE dengan jumlah neuron
input 2, neuron tersembunyi 5 dan neuron output 1 menghasilkan MSE paling
kecil.
Penulis: Anang Ashari
Romdhoni, Wiharto , Esti Suryani
Kode Jurnal: jptinformatikadd130405
