Peningkatan Akurasi Estimasi Ukuran Perangkat Lunak dengan Menerapkan Logika Samar Metode Mamdani
Abstract: Salah satu kunci
sukses dari pengembangan perangkat lunak adalah perencanaan. Untuk membuat
perencanaan yang baik diperlukan estimasi ukuran perangkat lunak yang akan
dibangun. Ukuran perangkat lunak biasanya disajikan dalam bentuk Lines of Code
(LOC). Metode Function Point Analysis (FPA) merupakan metode yang paling sering
digunakan untuk memperkirakan ukuran perangkat lunak dalam satuan LOC. Akurasi
dari FPA bisa ditingkatkan dengan cara penyesuaian nilai bobot pada tabel
Function Point Complexity. Metode yang digunakan untuk penyesuaian nilai bobot
adalah metode logika samar Mamdani. Evaluasi dilakukan dengan cara
membandingkan galat relatif antara hasil pengukuran FPA murni, FPA modifikasi
Mamdani model 1, FPA modifikasi Mamdani model 2 serta nilai tengah antara model
1 dan model 2, dengan nilai LOC sebenarnya dari perangkat lunak. Model 1 dan
model 2 dibedakan oleh nilai himpunan fuzzy pada proses fuzzifikasi. Sebanyak
13 perangkat lunak digunakan untuk pengujian. Hasilnya estimasi menggunakan FPA
nilai tengah memberikan hasil terbaik dengan galat terkecil yaitu 1,6%
dibandingkan FPA modifikasi Mamdani model 1 (2%), FPA model 2 (3,2%) dan FPA
Murni (3,4%). Perbedaan galat relatif tersebut mempunyai tingkat kepercayaan
secara statistika sebesar 76%.
Penulis: Ristu Saptono, Galih
Dian Hutama
Kode Jurnal: jptinformatikadd150816
