PENGENALAN POLA HIV DAN AIDS MENGGUNAKAN ALGORITMA KOHONEN PADA JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION
ABSTRACT: Perkembangan tekhnologi
saat ini sangat berkembang pesat, sehingga sangat memudahkan untuk mengatasi
berbagai masalah. Di dalam penelitian ini penulis menggunakan algoritma Kohonen
pada Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dalam pengenalan pola penyakit HIV
dan AIDS dalam mengenali pola penyakit
HIV dan AIDS. Algoritma Backpropagation merupakan salah satu algoritma
pembelajaran yang membutuhkan pengawasan
dalam proses pembelajarannya. Pada algoritma backpropagation terdapat pasangan
data input dan output serta hidden layer untuk melakukan pemrosesan data
Jaringan Syaraf Tiruan hingga diperoleh bobot penimbang (weight) yang
diinginkan. Dalam penelitian ini, dalam pengenalan pola penyakit HIV dan AIDS.
Penulis menggunakan 15 variabel datauntuk dilatih menggunakan algoritma
backpropagation dimana pembobotannya secara random dan data yang kedua dilatih
menggunakan algoritma backpropagation. Didalam penelitian ini mengunakan
aplikasi matlab untuk melakukan pemrosesan.
Penulis: Heru Satria Tambunan
Kode Jurnal: jptinformatikadd161091
