Pengelompokkan Kelas Menggunakan Self Organizing Map Neural Network pada SMK N 1 Depok
Abstract: Dalam mengembangkan
kegiatan belajar di sekolah terutama di dalam kelas agar terciptanya suasana
yang nyaman sehingga dapat pula memacu perkembangan siswa dalam belajar agar
dapat meningkatkan kualiatas pendidikan di Indonesia perlu adanya suatu
pengaturan siswa dalam sebuah kelas. Pada penelitian ini ANN digunakan untuk
membangun sebuah model pengelompokkan siswa dalam sebuah kelas secara mudah
berdasarkan nilai raport siswa menggunakan metode alogritma Self Organizing Map
(SOM). Berdasarkan uraian yang telah peneliti paparkan, maka dalam penelitian
ini peneliti akan membuat aplikasi Pengelompokkan Kelas Menggunakan Self
Organizing Map Neural Network Pada SMK Negeri 1 Depok. Tujuan dari penelitian
ini adalah untuk membangun model pengelompokan kelas secara mudah. Penelitian
ini melakukan penentuan klasifikasi kelas berdasarkan nomor induk siswa, nilai
mata pelajaran siswa, jenis kelamin dan nilai sikap siswa menggunakan algoritma Self Organizing Map.
Data siswa dimasukan kedalam sistem kemudian dilakukan klasifikasi kelas
berdasarkan nilai-nilai siswa yang baik dan kurang baik menggunakan SOM,
selanjutnya pemerataan hasil klasifikasi agar setiap kelas mendapatkan hasil
yang merata dari nilai siswa tersebut. Hasil yang diperoleh setelah dilakukan
klasifikasi menggunakan SOM yaitu pengelompokan siswa yang merata dan dibagi
kedalam dua kelas
Penulis: Eko Harli, Ahmad
Fauzi, Tria Hadi Kusmanto
Kode Jurnal: jptinformatikadd160294
