PENERAPAN METODE ASOSIASI MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA APLIKASI ANALISA POLA BELANJA KONSUMEN (Studi Kasus Toko Buku Gramedia Bintaro)
ABSTRAK: Toko Buku Gramedia
merupakan salah satu perusahaan besar yang bergerak dibidang ritel yang mana
perusahaan ini setiap harinya harus memenuhi kebutuhan konsumen dan dituntut
untuk mengambil keputusan yang tepat dalam menentukan strategi penjualan.
Dengan memanfaatkan data transaksi penjualan yang telah tersimpan dalam
database, pihak manajemen dapat mengetahui kebiasaan pelanggan atau perilaku
pelanggan mengenai apa saja buku yang sering dibeli. Cara mengetahui buku-buku
yang dibeli secara bersamaan, dapat digunakan association rule (aturan
asosiasi), yaitu teknik data mining untuk menemukan aturan asosiasi suatu
kombinasi item. Proses pencarian asosiasi menggunakan bantuan algoritma apriori
untuk menghasilkan pola kombinasi item dan rules sebagai ilmu pengetahuan dan
informasi penting dari data transaksi penjualan. Hasil penelitian ini berupa
aplikasi untuk menganalisa pola belanja yang mana pola yang dihasilkan dapat
dijadikan rekomendasi dalam menentukan strategi penjualan oleh pihak Gramedia.
Penulis: Dewi Listriani, Anif
Hanifa Setyaningrum, Fenty Eka
Kode Jurnal: jptinformatikadd160428
