PENERAPAN ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM DALAM MEMPREDIKSI VOLUME PEMAKAIAN AIR BERSIH
Abstract: Pertumbuhan penduduk
harus disertai dengan ketersediaan air yang
sehat dan bersih. Dalam kehidupan
sehari-hari apabila air yang diproduksi dari suatu instalasi jauh lebih kecil
dari pada jumlah distribusi air yang diberikan kepada pelanggan, maka akan
berdampak pada distribusi air secara bergantian. Dari Permasalahan di atas,
dibutuhkan sebuah metode untuk memprediksi jumlah pemakaian air, sehingga dapat
menjadi pedoman untuk memproduksi jumlah air untuk hari berikutnya. Dalam
penelitian ini, menjelaskan bagaimana menentukan prediksi jumlah pemakaian air
bersih pada satu instalasi PDAM agar kebutuhan pelanggan dapat terpenuhi. Data
yang digunakan sebagai input pada ANFIS adalah data pemakaian (distribusi) air
yang kemudian dinormalisasi dan clustering untuk menjadi input pada proses
ANFIS yang terdiri atas 5 lapisan dan diimplementasi dengan fungsi keanggotaan
Fuzzy yang ada pada Toolbox Matlab sehinga didapatkan prediksi untuk setiap
instalasi
Penulis: Niska Ramadani
Kode Jurnal: jptinformatikadd160556
