Penentuan Komposisi Bahan Makanan Bagi Penderita Gagal Ginjal Akut Dengan Algoritma Genetika
Abstrak: Penyakit ginjal
merupakan penyakit yang ganas, dimana
jika penanganan yang dilakukan secara tidak tepat, maka akan mempengaruhi
kualitas hidup penderitanya. Selain mengandalkan perawatan medis, individu yang
menderita penyakit ini harus sadar diri dengan kondisi kesehatannya. Untuk
mengatur diet makanannya, penderita memerlukan suatu sistem yang mampu
menentukan komposisi bahan makanan bagi penderita penyakit ginjal secara cepat
dan tepat. Oleh karena itu penulis memberikan solusi berupa sistem penentuan
bahan makanan apa saja yang tepat gizi bagi penderita penyakit ginjal akut
menggunakan algoritma genetika, dimana pengodean yang digunakan adalah real
code. Nilai Gizi dari makanan diambil dari PUGS (Pedoman Umum Gizi Seimbang)
dan ensiklopedi. Algoritma yang digunakan dalam penentuan komposisi bahan
makanan bagi penderita gagal ginjal akut ini ialah algoritma genetika,
langkahnya meliputi : inisialisasi kromosom dimana setiap kromosom terdapat 5
gen berupa indeks dari bahan makanan, kemudian dilakukan inisialisasi
probabilitas crossover dan mutasi untuk proses reproduksi, dilanjutkan dengan
evaluasi menggunakan perhitungan fitness yang disesuaikan dengan rumus, dan
tahap akhir ialah melakukan seleksi dengan menggunakan elitism selection untuk
menghasilkan kandidat bahan makanan baru untuk diproses pada iterasi
berikutnya.
Penulis: Agnes Rossi Trisna
Lestari, Umi Rofiqoh, Siti Robbana, Winda Estu Nurjanah, Ulfa Lina Wulandari,
Imam Cholissodin
Kode Jurnal: jptinformatikadd170317
