PEMANFAATAN NEURAL FUZZY DALAM PEMILIHAN HOTEL DI KOTA SURABAYA BERBASIS ANDROID
Abstract: Neural fuzzy system
merupakan gabungan dari dua metode, yakni metode fuzzy logic dan metode neural
system (jaringan syaraf tiruan). Setiap metode mempunyai keunggulan dan
kekurangan masing-masing. Akan tetapi dengan penggabungan dua metode ini
diharapkan akan meminimalkan kesalahan yang akan muncul. Banyak aplikasi yang
menerapkan penggunaan metode neural fuzzy untuk alur penentuan keputusan.
Seperti untuk menentukan hotel di Kota Surabaya yang ideal dan sesuai dengan
kriteria yang kita inginkan ini. Terdapat lebih dari 200 hotel di Kota Surabaya
yang tersebar di setiap wilayah. Sedangkan, untuk memilih hotel yang sesuai.
Berdasarkan permasalahan tersebut, maka diperlukan suatu sistem yang dapat memilih
dan mengelompokkan kriteria-kriteria yang dipilih oleh pengguna. Neural fuzzy
struktur ANFIS dengan dukungan mobile application android dapat dijadikan
solusi untuk menyelesaikan permasalahan yang ada dengan keakuratan yang lebih
tinggi dari metode keputusan konvensional lainya. Penerapan algoritma neural
fuzzy dengan struktur ANFIS melakukan proses keputusan terhadap kreteria hotel
yang dipilih melalui suatu mekanisme pengertian hotel itu sendiri, sehingga
hasil hotel yang diberikan dapat membantu pengguna dalam menentukan pilihanya
secara cepat, tepat, akurat dan efisien.
Penulis: Siti Mujilahwati, Eko
Sulistiono
Kode Jurnal: jptinformatikadd160236
