Pemanfaatan Metode Vector Space Model dan Metode Cosine Similarity pada Fitur Deteksi Hama dan Penyakit Tanaman Padi
Abstract: Hama dan penyakit
yang menyerang tanaman padi dapat diperkirakan dari beberapa gejala yang sering
dialami. Namun untuk memastikan hal tersebut, perlu dilakukan deteksi hama dan
penyakit tanaman padi dengan membandingkan gejala yang dialami dengan
gejala-gejala yang ada dalam fitur pendeteksi ini. Untuk membandingkannya,
dibutuhkan feedback atau input jawaban dari pengguna.
Banyaknya gejala dari semua daftar hama dan penyakit membuat pengguna
harus memberikan feedback sebanyak daftar semua gejala yang ada, maka pada
proses masukan gejala pada fitur ini dibuat dengan berbasis tekstual sehingga
pengguna dapat langsung memberikan feedback tanpa harus menjawab satu per satu
apakah gejala-gejala itu dialami atau tidak. Untuk mendapatkan daftar gejala
yang sesuai dengan feedback, maka digunakan metode Vector Space Model dengan
menentukan kemiripan diantara keduanya. Hasil output
dari metode Vector Space Model inilah yang nantinya akan digunakan
selanjutnya menggunakan metode Cosine Similarity untuk mendeteksi hama dan
penyakit tanaman padi yang sesuai dengan feedback tersebut.
Dari 25 percobaan yang telah dilakukan untuk pengujian metode Vector
Space Model dalam mengidentifikasi input feedback menghasilkan akurasi sebesar
96% dan akurasi sebesar 100% setelah dilakukan pengujian terhadap metode Cosine
Similarity dalam mendeteksi hama dan penyakit tanaman padi.
Penulis: Ana Triana, Ristu Saptono,
Meiyanto Eko Sulistyo
Kode Jurnal: jptinformatikadd140589
