IMPLEMENTASI TEKNIK DYNAMIC TIME WARPING (DTW) PADA APLIKASI SPEECH TO TEXT
ABSTRAK: Suara/ucapan adalah
salah satu cara kita sebagai manusia untuk berkomunikasi dan mengekspresikan
diri. Speech to text (ucapan ke text), merupakan salah satu bidang sains
computer yaitu bidang pengolahan suara. Speech to text (STT) adalah
penerjemahan kalimat (kata yang diucapkan) ke dalam text. STT merupakan proses
pengolahan suatu sinyal suara, mengekstrak fitur dari sinyal suara tersebut
yang selanjutkan dibandingkan dengan hasil ekstraksi dari sinyal suara yang
lain untuk dapat dikenali persamaannya. Penelitian ini merancang dan membangun
suatu program aplikasi Speech to Text yang mampu identifikasi suatu sinyal
suara menggunakan perangkat lunak simulasi MATLAB R2016a. Terdapat dua proses
umum pada bidang pengolahan suara, yaitu ekstraksi fitur dan pencocokan fitur.
Pada sistem ini metode mel-frequency cepstral coefficients digunakan untuk
mengekstraksi fitur dan metode dynamic time warping digunakan untuk pencocokan
fitur. Metode DTW yang digunakan dapat menghitung jarak atau selisih antara dua
data yang dibandingkan. Rata-rata akurasi yang didapat setelah dilakukan
percobaan pada pengujian kata adalah 95.85% dan pada pengujian kalimat adalah
94%.
Penulis: Candra Dinata, Diyah
Puspitaningrum, Ernawati
Kode Jurnal: jptinformatikadd170157
