Implementasi Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (Anfis) untuk Peramalan Pemakaian Air di Perusahaan Daerah Air Minum Tirta Moedal Semarang
Abstract: Peramalan pemakaian
air pada bulan januari 2015 sampai April 2015 dapat dilakukan menggunakan
perhitungan matematika dengan bantuan ilmu komputer. Metode yang digunakan
adalah Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) dengan bantuan software
MATLAB. Untuk pengujian program, dilakukan percobaan dengan memasukkan variabel
klas = 2, maksimum epoh = 100, error = 10-6, rentang nilai learning rate = 0.6
sampai 0.9, dan rentang nilai momentum = 0.6 sampai 0.9. Simpulan yang
diperoleh adalah bahwa implementasi metode Adaptive Neuro-Fuzzy Inference
System dalam peramalan pemakaian air yang pertama adalah membuat rancangan
flowchart, melakukan clustering data menggunakan fuzzy C-Mean, menentukan neuron
tiap-tiap lapisan, mencari nilai parameter dengan menggunakan LSE rekursif,
lalu penentuan perhitungan error menggunakan sum square error (SSE) dan membuat
sistem peramalan pemakaian air dengan software MATLAB. Setelah dilakukan
percobaan hasil yang menunjukkan SSE paling kecil adalah nilai learning rate
0.9 dan momentum 0.6 dengan SSE 0.0080107. Hasil peramalan pemakaian air pada
bulan Januari adalah 3.836.138m3, bulan Februari adalah 3.595.188m3, bulan
Maret adalah 3.596.416 m3, dan bulan April adalah 3.776.833 m3.
Penulis: Ulfatun Hani'ah, Riza
Arifudin, Endang Sugiharti
Kode Jurnal: jptinformatikadd160415
