PERBANDINGAN AKURASI PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN METODE LBPH DAN EIGENFACE DALAM MENGENALI TIGA WAJAH SEKALIGUS SECARA REAL-TIME
ABSTRACT: Saat ini sistem
pengenalan wajah sudah banyak dikembangkan, tetapi belum diketahui akurasi dari
metode local binary pattern histogram (LBPH) dan eigenface untuk mengenali tiga
wajah sekaligus secara real-time. Penelitian untuk mengenali lebih dari satu
wajah ini penting dilakukan karena jika diterapkan pada kehidupan sehari-hari
akan lebih efektif untuk digunakan, contohnya jika diterapkan pada sistem
pencarian orangyang diharuskan untuk mengenali lebih dari satu wajah sekaligus.
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui metode mana yang lebih baik antara
metode LBPH dan metode eigenface dalam mengenali tiga wajah sekaligus secara
real-time. Kemudian untuk mengetahui besarnya false acceptance rate (tingkat
kesalahan dalam mengenali wajah) dan false rejection rate (tingkat kesalahan
dalam menolak/tidak mengenali wajah) dari kedua metode itu. Hasil pengujian
menunjukkan bahwa metode LBPH lebih baik dalam mengenali tiga wajah sekaligus
secara real-time dibandingkan dengan metode eigenface karena tingkat akurasi
pada metode LBPH tidak dipengaruhi oleh perbedaan pencahayaan yang didapat
antara citra test dan citra input sedangkan tingkat akurasi pada metode
Eigenface akan dipengaruhi oleh perbedaan pencahayaan yang didapat antara citra
test dan citra input. False rejection rate dan False acceptance rate pada
metode LBPH lebih rendah dibanding dengan metode eigenface, yang berarti
semakin kecil False rejection rate dan False acceptance rate maka akan semakin
besar tingkat akurasi pengenalan wajahnya. Rata-rata akurasi tertinggi pada
metode LBPH adalah sebesar 100%, untuk metode Eigenface rata-rata akurasi
tertinggi adalah sebesar 72.50%.
Penulis: Harris Simaremare Simaremare
Kode Jurnal: jptindustridd160159
