INFORMATION RETRIEVAL TUGAS AKHIR DAN PERHITUNGAN KEMIRIPAN DOKUMEN MENGACU PADA ABSTRAK MENGGUNAKAN VECTOR SPACE MODEL
ABSTRAK: Pencarian pada
database yang biasa dilakukan mahasiswa hanya mampu mencari judul yang sesuai berdasarkan
kata kunci yang diinputkan, misalnya, jika kata kunci yang dimasukkan adalah “system
cerdas” maka akan ditampilkan semua dokumen yang mengandung kata “sistem
cerdas” namun system tidak bisa mengukur mana dokumen yang paling mirip. Untuk
dapat melakukan pencarian berdasar substansi yang paling mirip, terdapat
teknologi yang disebut information Text Retrieval. Dalam penelitian ini akan
dikembangkan suatu sistem temu kembali informasi judul tugas akhir dan
perhitungankemiripan dokumen menggunakan vector space model. Sistem secara
otomatis akan melakukan indexing secara offline dan temu kembali (retrieval)
secara real time. Proses retrieval dimulai dengan mengambilquery dari pengguna,
menerapkan stop word removal sehingga dihasilkan keyword yang compaq tetapi dapatmewakili
query tersebut, kemudian sistem menghitung kemiripan antarakeyword dengan
daftar dokumen yang diwakili oleh term-term di dalam index. Dokumen akan
ditampilkan diurutkan berdasarkan dokumen yang paling mirip.Dari hasil
pengujian terlihat ketika keyword “android” dimasukkan maka akan tampil empat
dokumen yang diurutkan sesuai tingkat kemiripannya, yaitu docId 3 dengan
tingkat kemiripan 0.9512, docId 4 dengan tingkat kemiripan 0.5020, docId 2
dengan tingkat kemiripan 0.2671, docId 8 dengan tingkat kemiripan 0.1522.
Penulis: Putri Elfa Mas`udia
Kode Jurnal: jptmesindd170305
