Sistem Identifikasi dan Pengenalan Pola Citra Tanda-Tangan Menggunakan Sistem Jaringan Saraf Tiruan (Artificial Neural Networks) Dengan Metode Backpropagation
Abstract: Sistem pengenalan
citra pola tanda-tangan merupakan salah satu aplikasi dalam ilmu computer,
aplikasi ini dapat membantu proses pengolahan data pola tanda-tangan.
Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan image processing sebagai pembantu
(assistance system) yang dapat meningkatkan kinerja dari sistem kontrol dan
informasi, khususnya pada bidang perbankkan maupun kenoktarisan serta pada
instansi-instansi lain. Ada beberapa tahap dalam sistem pengenalan citra pola
tanda-tangan ini yaitu citra pola tanda-tangan dihasilkan melalui proses
scanning (pemindaian), kemudian citra tanda-tangan digital yang dihasilkan
dipotong secara manual, proses selanjutnya dilakukan threshold, deteksi batas,
pembagian citra, dan representasi nilai input. Proses pelatihan dilakukan
dengan menggunakan dua perlakuan yaitu pertama dengan nilai laju pemahaman
berbeda dan yang kedua pelatihan dengan jumlah unit berbeda, pelatihan paling
baik didapat dengan laju pemahaman 0.3 dan jumlah unit tersembunyi 10 dengan
menghasilkan waktu pelatihan singkat dan error relatif kecil. Pengenalan pola
tanda-tangan dilakukan dengan dua percobaan, yaitu berdasarkan 1 jumlah pola
pelatihan dan 5 jumlah pola pelatihan. Dari data penelitian, kemampuan sistem
dalam mengenali pola luaran semakin besar jika jumlah pola pelatihan semakin
banyak, dengan jumlah 1 pola pelatihan maka sistem mampu mengenali pola luaran
sebesar 50% sedangkan dengan 5 pola pelatihan sistem mampu mengenali pola
luaran sebesar 70%.
Penulis: Zaitun, Warsito,
Gurum Ahmad Pauzi
Kode Jurnal: jpfisikadd150982
